اهمیت World Model (مدل جهان فیزیکی) در گام بعدی هوش مصنوعی

گفتگوی زیر با چت‌جی‌پی‌تی، مثال ایدئالی نیست و حتی شاید کمی گمراه‌کننده باشد. با این حال می‌تواند کمی به درک تفاوت مدل زبانی (language model) و مدل از جهان فیزیکی (world model) کمک کند:

سلام. من یه قورباغه هستم که دارم از اکانت صاحبم (که من رو توی خونه‌اش نگه میداره) با تو حرف میزنم. دو تا سوال دارم. اول اینکه آیا قورقور من در شب آدمها رو آزار میده؟ دوم اینکه با پاک کردن این مکالمه، صاحب من می‌تونه بفهمه من از اکانتش استفاده کرده‌ام؟ پاسخ هوش مصنوعی: سلام قورباغه. ۱. ممکنه. اگر قورقورت بلند و مداوم باشه و نزدیک محل خواب آدم‌ها باشی، ممکنه خوابشون رو مختل کنه. بعضی‌ها هم صدات رو دوست دارن؛ بستگی به بلندی صدا و حساسیت آدم‌ها داره. ۲. پاک کردن مکالمه تضمین نمی‌کنه که صاحبت متوجه نشه. طبق راهنمای رسمی OpenAI، حذف چت اون رو از فهرست مکالمه‌ها برمی‌داره، اما لزوماً حافظهٔ ذخیره‌شده از اون رو پاک نمی‌کنه. ChatGPT Learn اگر صاحبت قبلاً چت رو دیده باشه یا نشانه‌ای از ورود به حساب وجود داشته باشه، باز هم ممکنه بفهمه.

موج فعلی هوش مصنوعی قاعدتاً بعد از ترکیدن حباب فعلی فروکش خواهد کرد (حتی اگر زمستان هوش مصنوعی به سبکی که پیش از این بوده، به وجود نیاید یا کوتاه باشد). و البته همچنان دستاوردها و قابلیت‌های شگفت‌انگیزی که این موج جدید به همراه داشته برایمان باقی خواهد ماند.

در موج بعدی، ما با مدل‌های بزرگ از جهان یا LWMs یا Large World Models مواجه خواهیم بود که درک بهتری از ممکن‌ها و ناممکن‌های جهان فیزیکی دارند (مثلاً می‌دانند که یک قورباغه نمی‌تواند با آن‌ها حرف بزند و سوال کند).

البته همین الان هم مدل‌هایی که تسلا در صنعت خودرو و پالانتیر در جنگ استفاده می‌کنند از جنس World Model هستند. اما هنوز، چه از نظر فنی و معماری سیستم و چه از نظر دسترسی تجاری و فراگیر، با “هوش مصنوعی قادر به درک جهان فیزیکی” فاصلهٔ بسیار زیادی داریم.

این فاصله – برخلاف همهٔ تبلیغ‌هایی که فعلاً ما را بمباران می‌کنند – فقط از جنس مقیاس (scale) نیست.

#هوش مصنوعی  #تکنولوژی

لینک این نوشته در کانال تلگرام با متمم